¿Qué pasa después de la descarga de tu app? Averígualo con los Cohort Analysis

En el blog de PickASO ya hemos hablado en varias ocasiones sobre cómo conseguir instalaciones orgánicas y de pago para tus aplicaciones. Esto es muy importante, pero es sólo el primer paso del proceso de adquisición y fidelización del cliente. Si sólo nos quedamos ahí, estaremos viendo la punta del iceberg, obviando información muy valiosa que nos permitirá estudiar el comportamiento de los usuarios generados por dichas instalaciones y que afectará directamente al rendimiento de nuestras futuras campañas.

Existen multitud de metodologías y herramientas analíticas para medir la calidad de una instalación, pero hoy nos centraremos en una que se usaba, principalmente, en el campo de la medicina y que, a día de hoy, aparece en prácticamente todas las herramientas de atribución de instalaciones móviles en el mercado: los análisis de cohortes (o cohort analysis en inglés).

El análisis de cohortes nos va a ayudar a conocer el ciclo de vida de los usuarios de nuestra app, pudiendo separarse, por ejemplo, por fuentes de tráfico para estudiar si nos compensa, o no, enfocar nuestro esfuerzo publicitario hacia ciertas redes. Pero no nos adelantemos y empecemos por el principio.

¿Qué es es un análisis de cohortes?

¿Cohorqué? Bajo este nombre tan peculiar, se esconde una técnica sencilla pero a la vez muy potente. El análisis de cohortes es una técnica de análisis de comportamiento que, basándose en la información de un sistema, nos da el valor de una determinada métrica aunando a los usuarios en distintos grupos (cohortes) que comparten una misma característica en un determinado periodo de tiempo.

En PickASO | Cómo conseguir descargas de tu app

Si lo anterior no te aclara nada… veámoslo con un ejemplo práctico. Un cohorte podría ser los usuarios que captamos durante la semana pasada. Queremos saber cuántos de los que instalaron la app el día 13 la usaron un día después, 2 días después, etc. Lo mismo con los sucesivos.

Análisis de cohortes en apps usando iTunes Connect

¿Cómo obtengo los datos para realizar mi propio análisis de cohortes?

Si tu app es para iOS (iPhone / iPad), dentro de iTunes Connect tienes ya el propio análisis de cohortes de usuarios activos dentro de la zona de Análisis de apps, en la pestaña de Retención. Por otro lado, en la mayoría de herramientas de atribución como AppsFlyer, adjust o MixPanel, tienes un apartado similar para realizar múltiples análisis de cohortes, permitiéndote seleccionar periodos de tiempo concretos, filtros de información, agrupaciones o valores de las distintas métricas.

Análisis de cohortes con AppsFlyer

Cohort Analysis Google Analytics

Google Analytics Cohort Analysis

¿Qué puedo medir o mejorar con los análisis de cohortes?

Las aplicaciones de los análisis de cohortes son prácticamente infinitas. A nivel de agrupación solemos encontrarnos con la fecha, la fuente de tráfico que generó la instalación o el país de instalación. A nivel de periodos de tiempo, normalmente se suele mostrar la información de los 7 primeros días, y con frecuencia se añade la de dos semanas, 1 mes y 3 meses después de la instalación. Por último, a nivel de métricas podemos encontrarnos cualquiera que ofrezca el tracker / partner de atribución o que hayamos configurado como eventos. La más básica es el número de usuarios activos, pero podemos medir el número de logins, el volumen de ventas o compras in-app, el ARPU, etc.

Con estos datos podemos, por ejemplo, enfrentar a dos fuentes de tráfico para ver después de un mes qué usuarios han convertido mejor dentro de la app. Puede darse el caso de que captemos usuarios en Twitter a 3€ y en Facebook a 2€, pero si después el de Facebook se gasta 10€ de media después de una semana y el de Twitter se gasta 20€ y nuestro margen bruto en ambos casos es del 30%, nos habrá compensado más captar en Twitter a pesar de que el coste inicial parecía más alto:

  • Beneficio de usuario de Facebook: 10*0,3 – 2 = 1€
  • Beneficio de usuario de Twitter: 20*0,3 – 3 = 3€

Otra acción típica es estudiar el engagement de los usuarios para poder mejorarlo. Si de repente incluimos en nuestra app un proceso de onboarding para intentar reducir la tasa de desinstalaciones y facilitar la comprensión de la app al usuario, podemos medir su efectividad comparando a los usuarios que se dieron de alta antes y después de dicho proceso.

Con los cohort analysis podemos ver si una campaña de TV afecta a las métricas, si una campaña de reengagement en Facebook Ads es efectiva, o no, etc. En definitiva, podemos medir con una profundidad increíble cualquiera de las métricas o KPIs que sean de importancia para nuestra app.

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Si además estás buscando una ronda de financiación, saber hacer un buen análisis de cohortes te va a permitir responder a muchas de las preguntas que puedan hacerte tus posibles futuros inversores. Así que abre tu consola o tu tracker y empieza a trastear ya mismo con este tipo de informes porque seguro que tienen mucho que aportar a tu negocio.

¿Qué te ha parecido este artículo sobre Cohort Analysis? ¡Cuéntanos en los comentarios!

¿Quieres que te ayudemos a conseguir más y mejores usuarios para tu app? ¿Necesitas ayuda con las métricas? ¡Habla con nosotros!

Author Rubén Baquero

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